"Es fühlt sich an wie Magie, ist aber nur Mathematik"

In den Maschinenraum der KI

Stefanie, du bist Geschäftsleiterin der wirkstoffmedia AG und studierst parallel. Warum hast du dich für den Master entschieden?

In der Mediaagentur arbeiten wir viel mit Meta, Google und Amazon – ich bin also mitten in der KI-Welt. Ich wollte aber nicht nur Anwenderin sein, sondern in den Maschinenraum schauen und verstehen, was dort tatsächlich passiert. Dafür war der Studiengang Media and Data-driven Business genau richtig, und bei der Modulwahl habe ich mich bewusst für den Analytics- und Technologiepart entschieden.

Wie bist du auf die EU4Dual Master Class AI gestoßen?

Durch Zufall habe ich auf LinkedIn einen Beitrag dazu gesehen und mich zur Infoveranstaltung angemeldet. Danach dachte ich: Das ist genau das, was ich machen will – von der Theorie in die Praxis. Fünf Hochschulen waren dabei und haben ihr Thema gepitcht. Als Fachfremde war eine zusätzliche Genehmigung gefordert. Meine Studiengangsleitung hat gleich gesagt, sie sieht da gar kein Problem. Nach Motivationsschreiben und Lebenslauf habe ich das Go bekommen und mich für Frankreich, Spanien und Österreich entschieden.

Warum war dir der Schritt ins Ausland so wichtig?

Meinen Bachelor habe ich berufsbegleitend und rein in Deutschland gemacht, da hatte ich nicht die Möglichkeit, ins Ausland zu gehen. Ich wollte einfach auch andere Hochschulen kennenlernen und wissen, wie die funktionieren. Und ich fand es spannend, mich nicht für einen Ort entscheiden zu müssen, sondern drei Auslandsaufenthalte in ein Semester zu integrieren. Das hat auch beruflich gepasst: Ich war nicht ein gesamtes Halbjahr weg, sondern konnte das sehr gut mit dem Job kombinieren.

Bidart, Bilbao, Graz

Wie hast du die drei Orte erlebt?

Ehrlicherweise hatte ich mich vorher kaum damit beschäftigt – alle, die an der DHBW studieren, wissen, wie die Zeit zwischen Dezember und März mit Abgaben aussieht. Umso positiver war ich überrascht. In Frankreich waren die Leute unglaublich freundlich, die Uni war richtig cool, ein sehr schöner Campus, und ich konnte in den Ausläufern der Pyrenäen wandern gehen. In Bilbao hatten wir den Workshop im Innovation Lab. In Österreich ist es ein internationaler Studiengang, da waren Studierende aus Indien, Griechenland und Benin dabei. Und Graz war eine super junge Stadt mit ganz vielen Unis.

Die Dozierenden und Professor*innen sind uns an allen drei Standorten offen und auf Augenhöhe begegnet und haben viel Mühe in die Workshops gesteckt. Außerdem konnten wir die Städte kennenlernen. Das war gut durchorganisiert. Übrigens: Kommiliton*innen, die den Workshop in Heilbronn besucht haben, waren total begeistert von unserem Bildungscampus und von der DHBW.

„Kein Klassenfahrt-Ausflug“

Was hast du inhaltlich mitgenommen?

Die Lernkurve war extrem steil. Aus den Vorlesungen kannte ich die Theorie und wusste, was für eine Mathematik dahintersteht. Jetzt ging es wirklich ans Umsetzen: Die Themen reichten von Computer Vision über Reinforcement Learning bis zu Large Language Models. Ich habe selbst gecodet und KI-Modelle trainiert – und an Stellschrauben gedreht, damit ein gutes Ergebnis rauskommt, das nicht over- oder underfittet. Da sieht man, was für eine Arbeit dahintersteckt: nicht zehn Minuten wie beim Prompten, sondern stundenlange Arbeit.

Wie hoch war der Aufwand?

Das ist kein Klassenfahrt-Ausflug, wo man sich fünf Tage berieseln lässt. Vor jedem Workshop gab es Material – Literatur, Videos, in Graz sogar ein ganzes Moodle-Projekt mit Prüfungsfragen vorab. Die anderen Studierenden haben dafür etwa 15 bis 20 Stunden investiert, bei mir als Fachfremde waren es bestimmt 40 bis 50. Am Ende stand jeweils eine mündliche Prüfung mit Präsentation und Fragerunde.

Was davon kannst du im Job nutzen?

Ich habe ein ganz anderes Verständnis dafür bekommen, wie KI tatsächlich funktionieren – wie die Statistik dahinter berechnet, welches Wort als Nächstes kommt. Wenn ich jetzt bei uns die Systeme sehe, kann ich eher nachvollziehen, warum die KI eine Entscheidung so getroffen hat. Ich beschäftige mich viel mit Geschäftsmodellentwicklung und berate Kund*innen. Ich muss die Technologie verstanden haben, um darauf aufbauend Geschäftsmodelle entwickeln zu können. Bei EU4Dual habe ich die Breite der Möglichkeiten gesehen und bin in einzelnen Projekten in die Tiefe gegangen.

Abende, die nachwirken

Gibt es ein Highlight, das dir besonders im Gedächtnis geblieben ist?

Tatsächlich die Menschen. Wir sind abends am Tisch gesessen, haben Geschäftsideen gesponnen und sind von KI zu dezentralen Technologien gekommen. Das hat mich unglaublich euphorisiert: Menschen kennenzulernen, die alle für dieselben Themen brennen, und sie nachhaltig als Kontakte zu haben, war das Größte, was ich mitgenommen habe. Aus diesen Gesprächen am Strand in Bilbao ist übrigens auch das Thema meiner Masterarbeit entstanden.

Am Anfang war ich mir sehr unsicher, ob mein Level reicht. Aber in den Gruppen haben mich die anderen super mitgenommen und mir zum Beispiel erklärt, wie ich eine Umgebung in Visual Studio aufsetze. Und auch die Professor*innen fanden es eher cool, dass ich als Fachfremde dabei war.

Wie hast du die Aufenthalte finanziert?

Anfangs war klar, dass wir die Aufenthalte selbst finanzieren müssen – den ersten in Frankreich habe ich komplett selbst bezahlt. Dann hat sich Katharina vom International Office ins Zeug gelegt und eine Erasmus+-Förderung möglich gemacht. Das war gigantisch: Ungefähr die Hälfte meiner Kosten wurde übernommen. Und das Beste: Die Förderung ist an keine Bedingungen geknüpft, anders als etwa das BAföG. Ich bin 38 – viele Förderungen für Studierende enden mit 27. Hier spielte das keine Rolle.

„Einfach machen“

Würdest du die Master Class weiterempfehlen?

Absolut. Ich bin bisher die Einzige vom CAS, die alle drei Workshops gemacht hat und am Ende das Zertifikat bekommt. Aber auch einzelne Workshops, die man ganz normal als Modul belegen kann, würde ich allen empfehlen, die in dem Bereich sind. Für mich hatte das noch einen Vorteil: Mein Bachelor hat nur 180 Credits, ich brauchte also Zusatzcredits – und die konnte ich über das Programm sammeln. Das betrifft eigentlich alle, die ihren Bachelor nicht an der DHBW gemacht haben.

Wer fachfremd ist, muss sich wirklich dafür interessieren. Wer nur ein paar Credits an der Atlantikküste mitnehmen will – das wird nicht funktionieren. Man muss es wirklich wollen.

Was rätst du Studierenden, die überlegen, sich zu bewerben?

Einfach machen, auch wenn vorher nicht ganz klar ist, was genau die Inhalte sind. Bei mir standen anfangs nur die Workshopwochen fest. Die Standardfragen bei der Modulwahl – Prüfungsleistung, Workload, Inhalte – würde ich hier außen vor lassen. Man sollte sich mit Neugier und Interesse an KI darauf einlassen und darauf vertrauen, dass es gut wird.

Wie geht es für dich weiter?

Ich stecke mitten in der Masterarbeit, Anfang des Jahres ist Abgabe. Danach gebe ich mein Wissen weiter: Beim Kreisbildungswerk in Garmisch-Partenkirchen werde ich ehrenamtlich einen Einsteiger- Kurs anbieten, wie ChatGPT und Co. funktionieren – mit Anwendungsbereichen, Potenzialen und Grenzen, gerade bei persönlichen Daten. Das hätte ich mir ohne die Master Class wahrscheinlich nicht zugetraut.

Was ist dein wichtigstes Takeaway?

Wenn man mit Large Language Models arbeitet, hat man manchmal das Gefühl, da sitzt doch ein Mensch. Es fühlt sich an wie Magie – und ist tatsächlich nur Mathematik.

Die EU4Dual Master Class AI

Die Master Class ist ein Weiterbildungsangebot der europäischen Hochschulallianz EU4Dual, zu der auch die DHBW gehört. Fünf Partnerhochschulen in Deutschland, Frankreich, Spanien, Österreich und Ungarn bieten jeweils ein Modul zu Data Science und KI an: das DHBW CAS in Heilbronn, die ESTIA in Bidart, die Mondragon Unibertsitatea, die FH JOANNEUM in Graz und die Neumann János Egyetem in Kecskemét.

• Ablauf: Online-Kick-off, Vorbereitungsphase und fünftägiger Workshop vor Ort mit Prüfung
• Umfang: 5 ECTS pro Modul, einzeln und in beliebiger Reihenfolge belegbar
• Zertifikat: „EU4Dual Certificate in Advanced AI Studies“ nach drei Modulen an drei verschiedenen Hochschulen
• Zielgruppe: Masterstudierende aus Data Science, KI und verwandten technischen Fächern
• Sprache: Englisch (B2)
• Mehr Infos: EU4Dual Master Class AI

Einen persönlichen Bericht zum Programm gibt's auf Stefanie Kirchners Blog - gerne vorbeischauen!