Online-Impulsvortrag: Vom Prompt zum Skill: Wie sich die Zusammenarbeit mit KI verändert

Mit dem Release von ChatGPT 3.5 und der Möglichkeit, mit KI-Systemen ganz selbstverständlich in natürlicher Sprache zu interagieren, hat sich die Nutzung von Künstlicher Intelligenz grundlegend verändert. Aus dem zunächst intuitiven Ausprobieren entwickelte sich mit dem Prompt Engineering eine systematische Herangehensweise, um Anforderungen gezielt zu formulieren und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.
Prof. Thomas Kessel beleuchtet in seinem Impulsvortrag zunächst die Entwicklung des Promptings und zeigt, wie sich mit den wachsenden Fähigkeiten großer Sprachmodelle (Large Language Models) auch die Methoden der Interaktion weiterentwickelt haben. Dabei spannt er den Bogen von etablierten Ansätzen wie Zero- und Few-Shot-Prompting über rollenbasierte und iterative Verfahren bis hin zu aktuellen Konzepten wie Skills, Loop Engineering und Deep Research.
Diese Entwicklungen zeigen, dass sich die Zusammenarbeit mit KI zunehmend vom einzelnen, möglichst gut formulierten Prompt hin zu strukturierten und wiederverwendbaren Arbeitsweisen entwickelt. Damit eröffnen sich neue Möglichkeiten, Sprachmodelle gezielter und effektiver in unterschiedliche Arbeits- und Anwendungskontexte einzubinden.
Im Anschluss an den Vortrag besteht die Möglichkeit, die vorgestellten Entwicklungen, Möglichkeiten und Herausforderungen gemeinsam mit Prof. Kessel zu diskutieren und eigene Fragen einzubringen.

Hinweis:
Der im Rahmen der Alumni-Arbeit des DHBW CAS organisierte Impulsvortrag, der am 19. November 2026 von 18.00 bis 19.00 Uhr stattfindet, richtet sich an Alumni sowie Studierende des DHBW CAS und der DHBW-Standorte. Die Veranstaltung findet online statt und ist kostenfrei.

Zur Anmeldung

Referent Prof. Thomas Kessel: 
Prof. Dr. Thomas Kessel studierte Informatik an der Universität Karlsruhe und promovierte anschließend an der Universität Straßburg, in Zusammenarbeit mit der Universität Karlsruhe, im Bereich Künstlicher Intelligenz, mit Schwerpunkt auf Knowledge Representation and Reasoning. Seine Berufserfahrung und industrielle Expertise erwarb er in gut sechs Jahren bei Hewlett-Packard (HP), wo er sowohl in der Softwareentwicklung für das Applikationsmanagement als auch in der europaweiten Beratung für das Themenfeld Java tätig war.

Seit 2002 ist Thomas Kessel Professor an der DHBW Stuttgart. Dort übernahm er später die Funktion des Studiengangsleiters und wurde wissenschaftlicher Leiter des Masterstudiengangs Wirtschaftsinformatik. Vor vier Jahren wurde er zudem zum Leiter des Zentrums für Künstliche Intelligenz berufen. In Forschung und Lehre fokussiert er sich insbesondere auf KI-Methoden und moderne Softwarearchitekturen. Er ist Autor und Co-Autor einschlägiger Veröffentlichungen über Wirtschaftsinformatik, KI und Java.