Data Science

Data Science und maschinelles Lernen sind mittlerweile Treiber vieler Business-Entwicklungen. In diesem Modul erleben Sie die Vielfalt dieser Anwendungsgebiete in Betrieben und Organisationen. Sie erwerben die Fähigkeit, Lernalgorithmen zielgerichtet auszuwählen und auf diversen Plattformen des maschinellen Lernens anzuwenden. Außerdem erfahren Sie, wie Data Science Prozesse unter betrieblichen Gesichtspunkten zu bewerten, einzusetzen und gegebenenfalls auch zu korrigieren sind.

Wie analysieren Lernalgorithmen große Datenmengen und wie werden mit ihnen Wissensmodelle erzeugt? Fundierte Einblicke in die Logik und Funktionsweisen des Maschinellen Lernens und die Anwendungsgebiete von Data Science in verschiedenen Kontexten – Enterprise DS, Robotik, Internet der Dinge, Smart Cities – stehen im Mittelpunkt dieses Moduls. Nach dessen Abschluss sind Sie in der Lage, die Methoden und Algorithmen in den passenden Anwendungsszenarien einzusetzen und Data-Science-Projekte eigenständig zu planen und durchzuführen.

Zum maschinellen Lernen gehören symbolbasierte Verfahren ebenso wie neuronale Netze. In diesem Modul geht es zum einen um die mathematischen Grundlagen dieser unterschiedlichen Arten des maschinellen Lernens. Ein weiteres Themenfeld sind die Techniken und Anwendungsbereiche der Computational Intelligence wie beispielsweise Fuzzy Systeme und Evolutionäre Algorithmen. Das Modulwissen befähigt Sie, Lernverfahren praxisgerecht auszuwählen und den jeweiligen Aufgabenstellungen gemäß anzupassen, zu konfigurieren und zu implementieren.

Große Datenmengen entfalten ihren Wert erst dann, wenn man sie für das Unternehmen gezielt nutzbar macht. Wie Daten im großen Stil analysiert und aufbereitet werden, um unternehmerische Strategien und Entscheidungen zu optimieren, ist Thema dieses Moduls. Sie lernen die Anwendungsgebiete von Big Data kennen, entwerfen Big Data Architekturen und bewerten deren Stärken und Schwächen. Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Methoden und Techniken des Big Data Engineering in ihrem Unternehmen selbstständig einsetzen.

Die Flexibilität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Clouds ist ein wichtiger Faktor für die IT-Planung von Unternehmen. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über moderne Cloud-Architekturen und erwerben die Kompetenz, Cloud-Infrastrukturen selbst zu erzeugen und cloudspezifische Anwendungen zu entwickeln. Sie werden mit den Möglichkeiten vertraut gemacht, die Cloud-Technologien für Unternehmen bieten, und lernen, geeignete Technologien auszuwählen, zu installieren und zu konfigurieren.