Data Science
Große Datenmengen sind ein wertvoller Rohstoff. Aus ihnen lässt sich Wissen generieren, um auf dieser Basis Vermarktungsstrategien zu optimieren, neue Geschäftsmodelle zu konzipieren oder KI-Systeme zu entwickeln. Der Fokus ‚Data Science‘ vermittelt Ihnen, wie Lernalgorithmen zur Analyse großer Datenmengen funktionieren und wie sich die generierten Informationsbestände gewinnbringend einsetzen lassen. Sie lernen, wichtige und attraktive Anwendungsgebiete der Data Science wie Enterprise Data Science, Smart Cities oder Prozessoptimierung/Process Mining kennen und erwerben so Kompetenzen, die in vielen Unternehmen stark nachgefragt sind.
Die Module des Fokus Data Science in der Übersicht
Data Science und maschinelles Lernen sind mittlerweile Treiber vieler Business-Entwicklungen. In diesem Modul erleben Sie die Vielfalt dieser Anwendungsgebiete in Betrieben und Organisationen. Sie erwerben die Fähigkeit, Lernalgorithmen zielgerichtet auszuwählen und auf diversen Plattformen des maschinellen Lernens anzuwenden. Außerdem erfahren Sie, wie Data Science Prozesse unter betrieblichen Gesichtspunkten zu bewerten, einzusetzen und gegebenenfalls auch zu korrigieren sind.
Wie analysieren Lernalgorithmen große Datenmengen und wie werden mit ihnen Wissensmodelle erzeugt? Fundierte Einblicke in die Logik und Funktionsweisen des Maschinellen Lernens und die Anwendungsgebiete von Data Science in verschiedenen Kontexten – Enterprise DS, Robotik, Internet der Dinge, Smart Cities – stehen im Mittelpunkt dieses Moduls. Nach dessen Abschluss sind Sie in der Lage, die Methoden und Algorithmen in den passenden Anwendungsszenarien einzusetzen und Data-Science-Projekte eigenständig zu planen und durchzuführen.
Große Datenmengen entfalten ihren Wert erst dann, wenn man sie für das Unternehmen gezielt nutzbar macht. Wie Daten im großen Stil analysiert und aufbereitet werden, um unternehmerische Strategien und Entscheidungen zu optimieren, ist Thema dieses Moduls. Sie lernen die Anwendungsgebiete von Big Data kennen, entwerfen Big Data Architekturen und bewerten deren Stärken und Schwächen. Nach Abschluss dieses Moduls können Sie Methoden und Techniken des Big Data Engineering in ihrem Unternehmen selbstständig einsetzen.
Die Flexibilität, Skalierbarkeit und Ausfallsicherheit von Clouds ist ein wichtiger Faktor für die IT-Planung von Unternehmen. In diesem Modul erhalten Sie einen Überblick über moderne Cloud-Architekturen und erwerben die Kompetenz, Cloud-Infrastrukturen selbst zu erzeugen und cloudspezifische Anwendungen zu entwickeln. Sie werden mit den Möglichkeiten vertraut gemacht, die Cloud-Technologien für Unternehmen bieten, und lernen, geeignete Technologien auszuwählen, zu installieren und zu konfigurieren.
Struktur Wirtschaftsinformatik – Data Science
Der Master Wirtschaftsinformatik setzt sich aus obligatorischen Studiengangs-Kernmodulen (z. B. Masterarbeit, Fachübergreifende Kompetenzen) und Studiengangs- und Wahlmodulen zusammen.
Um den Fokus Data Science zu belegen, wählen Sie vier der nachfolgenden Fokusmodule (entweder als Studiengangs- oder Wahlmodul).
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Fachbereich Wirtschaft, Studiengänge Wirtschaftsinformatik und Künstliche Intelligenz
Wissenschaftlicher Leiter Wirtschaftsinformatik
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Fachbereich Wirtschaft, Studiengang Wirtschaftsinformatik
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Fachbereich Technik, Studiengang Informatik
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